Analisa Jurnal DBMS Bionik

Nama: Muhammad Ridwan Aditya Prasettyo
NPM: 14115746
KELAS: 2KA03

Journal oleh Ryan Johnson – University of Toronto

1.Pendahuluan

Akibat pertemuan trend yang merubah hukum Moore:  

Pertama, prosessor speed telah stagnan dalam beberapa dekade tidak akan meningkat akibat masalah power, reaksi industri untuk menyingkirkan segudang identikal core berujung pada kerumitan hukum Amdahl.

 Kedua, skala transistor mencapai kelanjutan: power saving transistor kecil tidak lagi dikompensate penuh untuk penambahan jumlah transistor per chip, power envelope yang tetap memaksa penyusutan fraksi chip setiap saat, yang disebut Dark silikon.

Masalah yang ditimbulkan oleh  Aliran kontrol dan operasi High-latensi, perhitungan yang digunakan dalam proses transaksi dan grafik transversal.

Dalam kertas ini sang penulis”Ryan Johnson” membuat 2 klaim:

1. Dukungan efektif hardware tidak selalu membutuhkan penambahan raw performance,tujuan utamanya untuk mengurangi penggunaan energi.

2. Fraksi yang mengejutkan dapat diterima untuk implementasi hardware ”we” memperkirakan system masa depan akan seluruhnya menggunakan software untuk koordinasi penggunaan dan interaksi unit hardware

2. Dark Silikon

Merupakan tren untuk penambahan chip transistor untuk sisa yang tak terpakai setiap saat.

Efek yang ditimbulkan ada 2:

Penolakan skala power untuk beberapa saat desain multicore menyebabkan paralellisme dari software, akibatnya task mengalami ketidak seimbangan karena data dibagi ke banyak core. Dalam gambaran 1 fraction dari penggunaan hardware: menerima 0.1% pekerjaan seri dapat dikatakan cukup dalam sehari. Hardware generasi selanjutnya ,katakanlah seribu core dapat mengurangi fraction seri dari pekerjaan dapat berkurang pesat dua perintah.

          Skala power yang kurang pada generasi transistor selanjutnya, akibat desakan power akan memaksa pertumbuhan fraction pada hardware offline walau pernah digunakan software. Dalam perhitungan katakan 20% dari transistor luar 2018 power envelope, fraction yang dapat digunakan menyusut dari 30% sampai 50%, untuk setiap generasi hardware.

Perhitungan 1/10 power hanya berharga 10x lebih cepat: bersisa 90% dari pemakaian untuk yang lain atau dapat dikatakan biaya operating murah.

Untuk menurunkan operasi power footprint dengan mengubah hardware yang berjalan, dengan pindah ke kustom hardware

3. Latensitas dan Kontrol Aliran

Pemrosesan query khususnya dalam bentuk colomnar menghasilkan dataflow yang signifikan dan relative mudah mengatur Aliran Kontrol yang memetakan hardware dengan baik. Transaction processing dilain pihak memberikan aliran kontrol besar dan kecil, komponen dataflow yang takbiasa membuat target yang terkenal tak efisien untuk prosesor biasa dan tak mempengaruhi akselerasi hardware.

OLTP diuntungkan dari skala frekuensi Clock dalam beberapa dekade bahkan lebih diuntungkan dari paralelisme yang berderajat tinggi untuk penawaran multicore hardware akibat dark silikon dan dapat sangat merugikan: frekuensi clock dan jumlah clock yang tetap melewati ancaman generasi untuk menutupi OLTP Throughput.

4. Aliran Kontrol pada Hardware

Hardware Kustom kemampuannya kurang dalam Aliran Kontrol sering gagal dalam mengekstrak Aliran Kontrol Dinamis dari Aplikasi Programming. Sebenarnya hardware unggul dalam Aliran kontrol global ‘Finite State Automaton(FSA)’, ‘khusunya Non-deterministic Finite State Automaton(NFSA)’, dengan mempekerjakan paralelisme dari hardware untuk efek yang lebih baik.

 Dari gaya aliran kontrol Neuman: low-dimensional projection dari bagian pokok mesin memberikan beberapa keuntungan. Akselerasi efektif dari Aliran kontrol butuh identifikasi proses abstrak dan memetakan high-dimensional projection ke hardware.

5. ”BIONIC” Transaction Processing

          Target system konkret, berdasar pemberian mesin HC-2 yang mengkombine Field-Programable Gate Array(FPGA) dengan intel prosessor modern sistem arsitekturnya seperti Figure2.

Performa tinggi FPGA dengan direct akses ke disk dan ke tampungan lokal memori maka sisi memori FPGA tidak tercache, tapi terurai berai, memori kontroler mengirim bandwidth 80GBps untuk request random 64-bit, sangat membantu dalam beban dengan lokalitas rendah.

Pengertian DBMS (Database Management System)

DBMS (Database Management System) merupakan sistem pengorganisasian data pada komputer. DBMS adalah perangkat lunak yang memungkinkan untuk membangun basis data yang berbasis komputerisasi. DBMS adalah perantara user dengan basis data sehingga dengan adanya DBMS,user akan dengan mudah mencari dan menambahkan informasi pada data base.

DBMS BIONIK merupakan DBMS dimana bionik itu sendiri merupakan anatomi buatan yg dapat dikontrol oleh otak penggunanya. Secara garis besar dbms bionik adalah bagian-bagian atau komponen pada sistem manajemen basis data yg dapat dikontrol oleh otak penggunanya yaitu manusia.

v         Konsep DBMS (database management system)

            Database Management System (DBMS) merupakan paket program (Software) yang dibuat agar memudahkan dan mengefisienkan pemasukan, pengeditan, penghapusan dan pengambilan informasi terhadap database. Software yang tergolong kedalam DBMS antara lain, Microsoft SQL, MySQL, Oracle, MS. Access, dan lain-lain

v   Komponen utama dbms terdiri dari:

1.  Perangkat keras

        Berupa komputer dan bagian-bagian didalamnya, seperti prosesor, memori & harddisk. Komponen inilah yang melakukan pemrosesan dan juga untuk menyimpan basis data.

2.  Basis data

        Sebuah DBMS dapat memiliki beberapa basis data, setiap basis data dapat berisi sejumlah obyek basis data (file,tabel,indeks dsb). Disamping berisi data,setiap basis data juga menyimpan definisi struktur (baik untuk basis data maupun obyek-obyeknya secara detail).

 

3.  perangkat lunak

        perangkat lunak ini terdiri dari sistem operasi dan perangkat lunak/program pengelola basisdata. Perangkat lunak inilah yang akan menentukan bagaimana data diorganisasi,disimpan, diubah dan diambil kembali. Ia juga menerapkan mekanisme pengamanan data, pemakaian data secara bersama, pemaksaan keakuratan/konsistensi data, dsb.

      Contoh perangkat lunak DBMS : MS access, SQL Server, Oracle dsb.

4. Prosedur

 Prosedur memuat aturan-aturan untuk mendisain dan penggunaan database. Para pemakai sistem database  memerlukan dokumentasi prosedur yang berisi cara menggunakan atau menjalankan sistem itu.

5. Personil

 Komponen terakhir adalah personil yang terlibat didalam sistem

v      Komponen lainnya sebagai berikut:

· File manager berfungsi untuk mengelola struktur data yang digunakan untuk mempresentasikan informasi yang tersimpan dalam disk.

· Database Manager berfungsi untuk menyediakan interface antar data dengan program alikasi dan query

· Query Processor berfungsi sebagai penterjemah perintah dalam bahasa query ke intruksi low – level yang dapat dimengerti database manager.

· DML Precompiler berfungsi sebagai pengkonversi pernyataan atau perintah DML, yang ditambahkan dalam suatu program aplikasi kepemangin prosedur normal dalam bahasa induk.

· DDL Compiler digunakan untuk mengkonversi berbagai perintah DDL ke dalam sekumpulan tabel yang mengandung metadata.

Untuk dapat mengakses DBMS (Database Management System) user harus menggunakan bahasa database, bahasa database terdiri dari beberapa intruksi yang digabungkan sehIngga dapat diproses oleh DBMS. Perintah atau intruksi tersebut umumnya ditentukan oleh user, adapun bahasa yang digunakan dibagi kedalam 2 (dua) macam diantaranya adalah:

1. DDL (Data Definition Language)

DDL atau singkatan dari Data Definition Languange, yaitu dipakai untuk menggambarkan desain dari basis data secara menyeluruh. DDL dapat dipakai untuk membuat tabel baru, memuat indeks, maupun mengubah tabel. Hasil dari kompilasi DDL akan disimpan di kamus data. Itulah definisi dari DDL.

2. DML (Data Manipulation Language)

DML atau singkatan dari Data Manipulation Language, yaitu dipakai untuk memanipulasi daan pengambilan data pada suatu basis data, misalnya seperti penambahan data yang baru ke dalam suatu basis data, menghapus data pada suatu basis data dan mengubah data pada suatu basis data. Itulah definisi dar DML.

RINGKASAN ANALISA DBMS BIONIK

DBMS BIONIK merupakan DBMS dimana bionik itu sendiri merupakan anatomi buatan yg dapat dikontrol oleh otak penggunanya. Secara garis besar dbms bionik adalah bagian-bagian atau komponen pada sistem manajemen basis data yg dapat dikontrol oleh otak penggunanya yaitu manusia.

Akibat pertemuan trend yang merubah hukum Moore:  Pertama, prosessor speed telah stagnan dalam beberapa dekade tidak akan meningkat akibat masalah power, reaksi industri untuk menyingkirkan segudang identikal core berujung pada kerumitan hukum Amdahl. Kedua, skala transistor mencapai kelanjutan: power saving transistor kecil tidak lagi dikompensate penuh untuk penambahan jumlah transistor per chip, power envelope yang tetap memaksa penyusutan fraksi chip setiap saat, yang disebut Dark silikon.

Dark silikon itu sendiri merupakan trend untuk penambahan chip transistor untuk sisa yang tak terpakai setiap saat. Berikutnya terdapat latensitas dan kontrol aliran yaitu merupakan pemrosesan query khususnya dalam bentuk colomnar menghasilkan dataflow yang signifikan dan relative mudah mengatur Aliran Kontrol yang memetakan hardware dengan baik.  

Transaction processing dilain pihak memberikan aliran kontrol besar dan kecil, komponen dataflow yang tak biasa membuat target yang terkenal tak efisien untuk prosesor biasa dan tak mempengaruhi akselerasi hardware. Aliran kontrol pada hardware kustom itu sendiri kemampuannya kurang dan sering mengalami kegagalan dalam mengekstrak Aliran Kontrol Dinamis dari Aplikasi Programming.

Target system konkret, berdasar pemberian mesin HC-2 yang mengkombine Field-Programable Gate Array(FPGA) dengan intel prosessor modern sistem arsitekturnya seperti Figure2.

Performa tinggi FPGA dengan direct akses ke disk dan ke tampungan lokal memori maka sisi memori FPGA tidak tercache, tapi terurai berai, memori kontroler mengirim bandwidth 80GBps untuk request random 64-bit, sangat membantu dalam beban dengan lokalitas rendah.

KESIMPULAN

Akibat pertemuan trend yang merubah hukum Moore:  

Pertama,prosessor speed telah stagnan dalam beberapa dekade tidak akan meningkat akibat masalah power, reaksi industri untuk menyingkirkan segudang identikal core berujung pada kerumitan hukum Amdahl.

          Kedua,skala transistor mencapai kelanjutan: power saving transistor kecil tidak lagi dikompensate penuh untuk penambahan jumlah transistor per chip, power envelope yang tetap memaksa penyusutan fraksi chip setiap saat, yang disebut Dark silikon. Kemudian diikuti dengan Latensitas dan Kontrol Aliran, Aliran Kontrol pada Hardware dan ”BIONIC” Transaction Processing yang sudah dijelaskan pada analisa yang dipaparkan.

DBMS BIONIK merupakan DBMS dimana bionik itu sendiri merupakan anatomi buatan yg dapat dikontrol oleh otak penggunanya. Secara garis besar dbms bionik adalah bagian-bagian atau komponen pada sistem manajemen basis data yg dapat dikontrol oleh otak penggunanya yaitu manusia.

Dengan adanya bionik pada DBMS,kontrol dan kerja sistem basis data akan jauh lebih mudah karena bionik diprediksi merupakan mesin database yang menerapkan hampir semua fungsi tombol langsung di hardware dan membuang software untuk peran sebagian besar manajerial.

 Fungsi dari DBMS adalah sebagai penghubung antara user dengan database sehingga memungkinkan pengguna dapat mengakses database dengan cepat dan mudah.

Dengan menggunakan system manajemen basis data penyimpanan data menjadi lebih baik selain itu juga memiliki banyak kelebihan lain seperti: Dapat menyimpan file berukuran besar,integritas data menjadi lebih terjamin,data yang terpusat akan mempermudah pengelolaan database,dsb.

Kelemahan DBMS yaitu biaya & harga DBMS yang tinggi,memerlukan skill tertentu,membutuhkan memory komputer yang besar,resiko kegagalan cukup tinggi,dsb.

DBMS bertujuan untuk menyediakan tinjauan abstrak dari data bagi user.

Sumber: 

- http://erickchristiady.blog.binusian.org/2010/10/13/5-komponen-database-management-system-dbms/

- http://www.pengertianku.net/2015/05/pengertian-dbms-dan-contohnya-lengkap.html

- http://www.teorikomputer.com/2015/10/pengertian-dan-fungsi-dbms-database.html